人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

江苏省政协委员建议：促进数字藏品行业长期健康发展******

　　中新网南京1月18日电 (记者 朱晓颖)数字藏品，是2022年中国区块链界备受瞩目的应用之一。江苏省政协委员查斌仪在江苏省两会期间建议，促进数字藏品行业长期健康发展。

　　传统藏品在保险柜里，数字藏品在网络账号里。所谓数字藏品，是指以收藏和版权价值为基础，使用区块链数字凭证技术进行唯一标识并确认互联网虚拟空间权益归属的数字作品、艺术品和商品，标识对象包含图片、音乐、视频、3D模型、电子票证等，不可篡改、不可分割，不能相互替代，可实现数字化发行、购买、收藏和使用。

　　查斌仪介绍，2020年，国外掀起NFT(Non-Fungible Token非同质化代币)技术发展热潮，国内参考NFT技术发展了具有自身特色的数字藏品市场。截至2022年7月，国内数字藏品平台数量已超过700家。

　　2021年10月21日，鲸探发起宝藏计划，目前超百余家文博单位、世遗景区、艺术机构与协会，在鲸探发行源自古文物、非遗技艺、国风书画等传统文化类数字藏品，相关作品量占比超80%。

　　由于发展时间短，法律法规、政策规范相对较少，市场在快速发展的同时，也出现了潜在风险和问题。在查斌仪看来，除了正规平台，不少数字藏品平台并没有取得区块链信息服务备案等相关资质。市场上存在诈骗、版权纠纷、非法集资等违法犯罪行为，以及违规资金炒作的现象。

　　去年，在中国文化产业协会牵头下，近30家机构联合发起《数字藏品行业自律发展倡议》。反对炒作、提高准入标准，成行业高质量发展的核心共识。

　　查斌仪建议，由文化旅游部门牵头，由网信、通信管理、公安、新闻出版、地方金融、市场监管、人民银行等部门共同参与的联合治理工作机制，开展联合治理，强化源头管理，将数字藏品业务风险纳入监测排查范围，促进行业长期健康发展。(完)